大数据+AI 智慧战“疫” --迪爱斯打造涉疫智能研判防控平台

2020/02/14

    针对突如其来的新冠疫情,迪爱斯利用警情大数据的优势,进行了防疫控疫的应用探索,并利用语义分析技术对大量新类型的口语化、非结构化数据,各类涉疫警情进行智能化分析研判,形成了集疫情防控数据收集、汇聚、分析、预警、展示、管控等一体的人工智能涉疫智能研判防控平台。

涉疫智能涉疫研判防控平台

 

疫情综合态势分析:知趋势、明重点

      实时展示辖区确诊、疑似、死亡、治愈人数,实时展示当日涉疫警情量、当日处置量、涉疫警情占总警情的占比、实时展示涉疫警情类别分类占比,实时掌控疫情发展趋势,对异常、高发涉疫警情进行重点防控。

疫情综合态势分析

涉疫警情实时监控:疫情秒级掌控

        通过疫情关键字比对,对涉疫警情进行实时监控,将涉疫警情信息在地图上实时展示,第一时间获知“哄抬物价”、“医闹纠纷”、“假口罩”、“故意传播病毒”等重要信息并及时进行处置。

疫情警情实时监控

涉疫人员动态管控:背景信息实时推送

       对涉疫警情中关联的涉疫人员进行实时监控,查询涉疫人员的基本资料、涉疫人员近期活动轨迹、涉疫人员同行同住人员信息、涉疫人员家庭成员、涉疫人员的社会关系等,将相关信息推送至处警人员及联动单位进行动态管控。

疫情智能分类:要素智能提取,夯实防控基础 

       利用语义分析技术,将警情数据及12345数据自动按疫情相关专题分类进行汇聚。针对目前问题突出的“销售假劣口罩”、 “刻意隐瞒病史”、 “强行冲闯门岗”、“网络口罩诈骗”、 “未戴口罩出行”、“哄抬物价”、 “网络募捐诈骗”、“药店高价口罩”、“暴力伤医”、“销售假劣药品”、 “疫期聚众赌博”、 “旅行社退款纠纷”等分类进行人工智能算法建模。

疫情智能分类

 

疫情空间分析:涉疫问题高发点,精确感知推送

      疫情乱点空间分析,自动提取数据中口语化地址,打破以分局、派出所辖区为边界的简单统计,利用人工智能技术深度学习每种涉疫警情的精确地理空间纬度,能精确推送例如“强行冲闯门岗”多发的A小区、举报“药店高价口罩”的B药店,“哄抬物价”高发的C超市。

 

趋势预警:涉疫自动提示,强疫期风险管控

       结合疫期各地政策基层执行僵化问题,带来的例如不让租户返回小区等带来的社会矛盾趋势进行预警,做到社会矛盾早发现、早调处、早解决。例如自动预警某精确地点“不让租户返程”、“阻挠复工”呈上升趋势。

社会矛盾趋势预警

 

多维研判:智能多维研判,提防控实战效能

          通过语义分析、大数据及图计算等先进技术进行比对,自动发现某些共同要素存在关联,例如自动提示多次被举报“网络募捐诈骗”的网站或微信号、多次被举报的“网络口罩诈骗”微信群或网站。

 

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